Jev 是专用模型，不是万能模型

Jev 的吸引力来自它主动放弃了很多 AI 产品认为必须具备的能力。这个取舍带来了速度，也形成了清晰限制。

不生成自由文本

Jev 返回预先定义的选择、有序评分和类似概率的判断。它不会撰写解释、文章、代码或客服回复。

目前只支持文本

图片、音频和视频需要先转换成文字或结构化字段，Jev 才能进行判断。

类型安全不等于事实正确

Jev 可以保证回答符合请求结构，但仍然可能选错类别，或者给出不合适的评分。

英语效果最好

TypeSafe 表示模型可以处理包括中日韩文字在内的其他语言，但准确率并不相同。中文和多语言任务应该单独评测。

需要明确的判断边界

Jev 最适合输出范围已知、控制流由代码掌握的任务。开放式规划和创作仍然需要 LLM、规则系统或人工判断。