Jev SEO 内链分析案例：从相关性判断到人工审核

这个视频演示了什么？

Borja Fatás（@borjafat 的原帖）展示了 Internal Link Dealer 的 SEO 内链分析界面，界面中有 Jev 与 Opus 的对照。本视频已纳入本站人工审核的案例库。

作者提到处理 586 个页面。这是作者演示中的规模，不是本站性能测试。视频没有公开完整源码、评测集或后续 GSC 数据，因此不能据此认定 Jev 比其他模型更准确、成本一定更低，或新增内链一定提高排名。

Jev 做判断，应用完成其余步骤

内链工具需要先取得页面文字与已有链接，再找出值得互相链接的页面。根据界面和 Jev 的文本输入能力，合理的实现方式是让它判断候选页面之间的主题关系；下面描述的是可复现的设计思路，不是对作者内部代码的还原。

• 爬取、清洗页面、提取链接和构建候选对：普通程序完成。
• 对候选对判断主题相关性、是否能帮助读者：Jev 可以参与。
• 检查目标 URL、排除已有链接、展示建议：普通程序完成。
• 确定自然的插入位置、审核并发布：编辑或经过审核的发布流程完成。

Jev 不直接读取视频画面，也不会因为返回一个高分就自动修改网站。依据官方模型文档，当前输入是文本，应先提供提取后的标题、摘要或正文片段。

如何先用 10 个页面复现思路

1. 选 10 个公开且允许处理的页面，保存 URL、标题、正文摘要和已有出站内链。不要上传密钥、用户信息或后台页面。
2. 按主题或关键词预筛候选对，不要一上来把全站所有页面两两比较。
3. 把一对页面整理成文本 state，例如：来源页是“Jev 免费额度”，目标页是“Jev 成本计算”，两者各有标题和摘要。
4. 定义一个 Noul 问题：“目标页是否直接帮助来源页读者完成成本估算？”使用现有 API 上手教程的请求结构，将 state 和问题替换成上述内容。示例条件不是原作者的提示词。
5. 用人工标注的相关和不相关页面对检查结果，再决定阈值。只输出候选建议，不把概率当作排名信号。
6. 编辑确认目标可访问、未重复链接，并在讲到费用的正文中自然加入链接；先小批量发布，再观察 GSC 趋势。

对应本网站的自然例子是：在免费额度文章解释 token 成本时链接到价格与成本计算页，而不是在每个段落重复插入同一个关键词链接。

怎样判断工具是否真的有用？

先看人工接受率：建议是否相关、是否重复、是否适合插入位置。再记录实际发布链接和发布时间，观察相关页面后续曝光、点击及抓取变化。GSC 变化还受内容、竞争和搜索需求影响，不能只凭一次上涨就归功于内链。

短标题和摘要可能遗漏关键语义；中文内容应单独评测。页面越多，候选组合越多，成本应按实际输入 token 和请求估算，而不是只按页面数猜测。官方价格与限流可能变化，请查看成本说明。

接下来读什么？

查看内容分类视频案例、Jev 的局限和官方 API 文档。本文基于原作者公开演示和 2026 年 9 月 26 日核实的官方文档；没有实际运行作者的工具，也没有验证其排名效果。